Geeignet für
Softwareunternehmen, Produktteams und interne Entwicklungsteams, die KI-Funktionen in eigene Anwendungen oder digitale Produkte integrieren möchten.
KI-Rechenleistung aus Deutschland
KI-API für Ihre Eigenentwicklungen
Unternehmen greifen über standardisierte API-Endpunkte auf unsere KI-Rechenleistung zu und integrieren sie in eigene Anwendungen, Produkte oder Backends. Abgerechnet wird transparent nach den verarbeiteten Tokens.
Was der Service leistet
KI-Rechenleistung direkt in Ihrer Software
OpenAI-kompatible Endpunkte
Bestehende OpenAI-Integrationsmuster lassen sich für den Zugriff auf unsere bereitgestellten Modelle weiterverwenden.
REST/JSON
Entwicklungsteams sprechen die KI-Funktionen über klar definierte REST-Endpunkte und JSON-Payloads an.
Rechenleistung aus Deutschland
Die Inferenz läuft auf unserer Infrastruktur in deutschen Rechenzentren; eigene GPU- oder Modellserver sind nicht erforderlich.
Modellvielfalt
Unsere Modellpalette geht weit über Sprachmodelle hinaus; wir finden für jeden Anwendungsfall das passende Modell.
Für Eigenentwicklungen
Die API eignet sich für eigene Fachanwendungen, SaaS-Produkte, Backends, Assistenten und Chatbots.
Tokenbasierte Abrechnung
Die Nutzung wird anhand der verarbeiteten Eingabe- und Ausgabe-Tokens erfasst und verbrauchsabhängig abgerechnet.
Was die Schnittstelle leistet
Wir stellen API-Endpunkte, Modelle und die benötigte KI-Rechenleistung bereit. Der Zugriff erfolgt über OpenAI-kompatible REST-/JSON-Schnittstellen.
Integration in Ihre Software
Ihr Entwicklungsteam bindet die Endpunkte in die eigene Anwendung ein und steuert dort Benutzeroberfläche, Fachlogik, Datenflüsse und Ergebnisverarbeitung.
Nutzung und Abrechnung
API-Zugang, Modelle und technische Rahmenbedingungen werden abgestimmt. Die tatsächliche Nutzung wird über Tokens gemessen und abgerechnet.
Vorteile
Was Unternehmen mit der KI-API erhalten
Keine eigene KI-Infrastruktur
Modelle und Rechenleistung werden bereitgestellt, ohne dass Unternehmen eigene GPU-Systeme betreiben müssen.
Vertraute Schnittstellen
OpenAI-kompatible Endpunkte erleichtern die Integration in bestehende Softwarearchitekturen und Entwicklungswerkzeuge.
Verbrauch nachvollziehen
Die tokenbasierte Messung macht die tatsächliche Nutzung und die daraus entstehenden Kosten transparent.
Passendes Modell wählen
Modell- und Parameterwahl lassen sich an Aufgabe, Latenz und Qualitätsanforderungen der Eigenentwicklung ausrichten.